Kekurangan dokter dan tenaga medis masih menjadi masalah utama di Indonesia. Waktu tunggu pasien semakin panjang, distribusi dokter tidak merata, dan beban administrasi menyerap waktu tenaga kesehatan. Dalam laporan terbaru Philips Future Health Index (FHI) 2025, 77% pasien di Indonesia harus menunggu lama untuk bertemu dokter spesialis. Ada 1 dari 2 pasien melaporkan kondisi kesehatannya memburuk karena penanganan lambat, dan 45% akhirnya harus dirawat di rumah sakit. Situasi ini menimbulkan tekanan pada sistem layanan kesehatan nasional, sesuai dengan Presiden Direktur Philips Indonesia, Astri Ramayanti Dharmawan.
Teknologi seperti AI bisa menjadi solusi, tetapi hadirnya AI tidak lepas dari tantangan. Astri menyampaikan bahwa teknologi bisa membantu efisiensi dan deteksi dini, namun tanpa kepercayaan dari pasien dan dokter, adopsi teknologi tidak akan maksimal. Di sisi lain, menurut Staf Ahli Bidang Teknologi Kesehatan & Ketua Tim Transformasi Teknologi dan Digitalisasi Kesehatan (TTDK), Kementerian Kesehatan RI, Setiaji, pemerintah telah membentuk tim kerja lintas sektor bernama POKJA AI, yang melibatkan berbagai pihak seperti dokter, akademisi, praktisi IT, dan startup.
Pengembangan teknologi AI saat ini fokus pada tiga area utama, yaitu analisis citra medis seperti X-ray dan MRI, genomic dan precision medicine, serta sistem konsultasi berbasis chatbot. RS Jantung dan Pembuluh Darah Harapan Kita telah mengintegrasikan AI dalam berbagai layanan, mulai dari alat diagnostik hingga penggunaan robotik dalam operasi bypass jantung. Namun, tantangan terbesar bukan hanya terletak pada alat, tetapi juga dalam membangun kepercayaan pasien.
Rumah sakit swasta seperti Mandaya Hospital Group juga menghadapi dilema dalam memilih teknologi AI. Meskipun sudah menerapkan berbagai fitur AI untuk memperbaiki hasil medis, sistem alarm otomatis, serta asisten digital, CEO Mandaya Hospital Group, dr. Ben Widaja, menegaskan bahwa AI tidak bisa menggantikan peran manusia ketika masalah serius terjadi. Pentingnya perubahan budaya organisasi dan keterlibatan tenaga medis dalam pemahaman teknologi AI juga ditekankan sebagai kunci keberhasilan adopsi teknologi AI di layanan kesehatan.
Laporan FHI 2025 juga mencatat bahwa meskipun banyak tenaga medis optimistis dengan potensi AI untuk meningkatkan layanan kesehatan, hanya sedikit yang percaya bahwa alat yang mereka gunakan sesuai dengan kebutuhan lapangan. Beban administratif dan kekurangan waktu dengan pasien, akibat urusan dokumen dan data yang tidak lengkap, merupakan masalah yang harus diselesaikan agar implementasi teknologi AI di layanan kesehatan lebih efektif dan efisien. Dengan demikian, pentingnya kepercayaan, pelatihan, keamanan data, dan keterlibatan pemimpin rumah sakit menjadi landasan utama dalam mengadopsi teknologi AI secara berkelanjutan.